YandexGPT, GigaChat или локальная LLM: что выбрать бизнесу в РФ
Коротко: выбор модели — это в первую очередь вопрос данных и требований к суверенности, а не только качества. Для чувствительных данных и строгого 152-ФЗ берут локальную LLM в своём контуре; для большинства бизнес-задач хватает российских облачных моделей — YandexGPT или GigaChat.
Коротко о вариантах
YandexGPT и GigaChat (Сбер) — российские облачные модели: быстрый старт, хорошее качество на русском, оплата за использование, данные в российской юрисдикции. Локальная LLM (open-source модель на вашем сервере) — максимум контроля: данные не покидают контур вообще, но нужен свой «движок» и инфраструктура.
Сравнение
| Критерий | YandexGPT / GigaChat | Локальная LLM |
|---|---|---|
| Где данные | Российское облако провайдера | Только ваш контур |
| Старт | Быстрый, через API | Дольше — нужна инфраструктура |
| Стоимость | Оплата за запросы | Своё железо/GPU + поддержка |
| Качество на русском | Высокое | Зависит от выбранной модели |
| Суверенность | Высокая (РФ-юрисдикция) | Максимальная |
| Когда выбирать | Большинство задач, быстрый запуск | Гостайна, банки, медданные, строгий контур |
Как выбрать под свою задачу
- Данные чувствительные и нельзя наружу вообще? — локальная LLM в вашем контуре.
- Нужен быстрый запуск и хорошее качество на русском? — YandexGPT или GigaChat.
- Важна предсказуемая стоимость при больших объёмах? — считают обе модели затрат: облако «за запрос» против своего железа.
Часто оптимально комбинировать: облачная модель для обычных задач и локальная — для самых чувствительных. Мы подбираем под конкретный процесс, а не «по моде».
Не модель решает результат
Важно понимать: выбор модели — лишь часть проекта. Результат дают интеграции, работа с вашими данными (RAG) и то, доводит ли агент задачу до конца. Хорошая модель с плохой обвязкой проиграет средней модели в продуманной системе.
Поможем выбрать модель под вашу задачу
На бесплатной диагностике оценим ваши данные и требования и предложим оптимальный вариант — без переплаты за лишнее.
Обсудить проектЧитайте дальше: RAG: как подключить ИИ к своим документам без утечек →